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INFO-H-410 Techniques of artificial intelligence

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INFO-H-410 - 21 Jun 2010

raaaah pas flamand, english!!! (sorry)

INFO-H-410 - 21 Jun 2010

Ce cours, commun aux IA, décisionnelles et info de la plaine est donné en flamand.
Soyons honnête, la présence aux cours n'est pas obligatoire. Le bouquin que le prof est quant à lui totalement inutile...
bref, qu'est-ce qui est important?
- le projet : ce sont des points cadeaux au possible! Attention cependant, la forme compte plus que le fond. Evitez les sujets sur la premiere partie du cours, trop simples aux yeux du prof. de même, n'hésitez pas à utiliser des librairies toutes faites pour votre code, le prof passera bien plus de temps à regarder votre interface et "les trucs qui bougent" que votre algorithme proprement dit.
- l'oral : bien préparé c'est les doigts dans le nez.
ce n'est pas à proprement parler une présentation, c'est plus une discussion à partir de votre sujet (pour ma part je parlais du lazy) durant laquelle le prof essaie de faire des ponts avec le reste du cours (essentiellement les reseaux neuronaux) => ne vous préoccupez pas des développements mathématiques autres que ceux que vous présentez, consacrez plutôt votre temps à bien comprendre les mécanisme d'ensemble. Comme l'a dit François, les parallèles avec les autres cours sont plutôt faciles à faire alors lâchez-vous!!!
Bref, cours plutôt cadeau si pas pris trop à la légère.
Bonne chance à tous.

INFO-H-410 - 12 Jun 2010

Pour mon oral, j'avais préparé une présentation sur le "Bee colony optimization". Il a écouté une grande partie du début puis m'a posé quelques questions du genre "Pourquoi cet algorithme serait meilleur qu'un autre", "Comment tu t'y prendrais pour le prouver"
Il ne m'a pas particulièrement posé de questions sur le reste du cours donc ca a été sans soucis
Bonne chance aux suivants

INFO-H-410 - 1 May 2010

Ce cours,commun aux info décisionnelle et computationnelle,est très intéressant et initie à toutes les méthodes / algo que vous allez employer plus en profondeur dans d'autres cours(Et oui...).On y aborde notamment le data mining,les reseaux neuronaux et les méta heuristiques.
Il est donné à la VUB par Bersini et Nowe (prof de la VUB).
Aller au cours peut être intéressant mais est loin d'être essentiel.Quand aux TP,ils ne servent à rien pour ceux de l'ULB,n'y allez pas et ne les travaillez pas,Bersini ne pose rien dessus(ils sont avant tout destinés aux gens de la VUB).
L'évaluation consiste en un projet et un rapide examen oral avec Bersini ( comme en 3 eme POO).
Pour le projet,ne vous y prenez pas trop tard !,les points sont vite gagnés(le projet compte pour 3 ECTS quand même !).Il se fout de votre code(qu'il ne lira même pas...),ce qui compte avant tout,c'est la partie visuelle et l'ambition du projet.
Pour l'examen,il consiste en une présentation d'un thème du cours et de réponses aux questions .A titre d'exemple,j'ai présenté le Lazy Learning et les questions portaient sur les avantages / désavantage de cette méthode par rapport à un réseau neuronal.Ses questions peuvent donc sortir de votre thème,mais il vous demandera de faire des liens,pas de ressortir du par coeur.
Bersini est,comme d'habitude,très cool pendant l'exam et c'est une vraie discussion entre vous et lui.Si vous maitrisez les grandes lignes du cours,c'est dans la poche !
N'hésitez pas,si le temps vous manque,à complètement skipper des chapitres très accessoires (concentrez vous sur les réseaux neuronaux,le renforcement,les heuristiques,les machines à vecteur de support,les algo genetiques et l'intelligence collective ) et ça devrait passer.
N'hésitez pas non plus à faire des parallèles avec les autres cours ! Autant pour le projet que pour l'examen.
Pour les décisionnelles,avec le cours STAT-H-400 suivi en janvier,la partie Data Mining devrait être bien comprise,n'hésitez donc pas à faire votre présentation à l'exam sur ce thème!
Voila voila,à bientot et bonne chance à la génération future 😉


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